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Dos informes, dos visiones: EE. UU. y la UE analizan el impacto de la IA generativa en los derechos de autor

por ACESCRITORES

© Redacción

La Federación Internacional de Organizaciones de Derechos de Reproducción (IFRRO) ha informado sobre dos informes que analizan el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los derechos de autor, uno de EE. UU y otro de EU. Mientras el informe estadounidense ofrece un enfoque más transversal, el europeo no tiene en cuenta todas las dimensiones de los derechos de autor. 

Reproducimos a continuación la noticia publicada en la web de CEDRO

Estados Unidos: ¿Es legal usar obras con derechos para entrenar la IA?

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. ha presentado la tercera parte de su informe sobre IAG. Este análisis se centra en una pregunta clave: ¿hace falta pedir permiso o pagar por utilizar obras protegidas en el entrenamiento de modelos de IA?
Sus conclusiones más importantes son:
  • Utilizar grandes cantidades de obras protegidas, especialmente si se accede a ellas de forma ilícita, podría sobrepasar los límites legales actuales del fair use.
  • En algunos sectores, se están firmando licencias entre creadores y desarrolladores de IA, lo cual es visto como una solución válida.
  • En casos donde el mercado no ofrece soluciones claras, se sugiere explorar alternativas como las licencias colectivas ampliadas.
  • El informe insiste en la importancia de un equilibrio entre la innovación tecnológica con la protección del trabajo creativo.

Consulta el estudio completo aquí.

UE: una visión parcial sobre la IAG y el derecho de autor

Desde Europa, la Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea (EUIPO) también ha publicado un estudio, «El desarrollo de la inteligencia artificial generativa desde una perspectiva de derechos de autor». Este informe analiza cómo encaja la IA generativa en el marco legal europeo.

Entre los criterios más relevantes de este informe se encuentran:

  • Aumentan las preocupaciones sobre el uso de obras protegidas en el entrenamiento de modelos de IA, lo que genera dudas sobre el cumplimiento de las normas actuales.
  • Aunque hay más conflictos legales en el mundo, también se observan avances gracias a acuerdos de licencia entre creadores y desarrolladores de IA.
  • Se recomienda que las instituciones públicas se involucren más activamente, por ejemplo, facilitando herramientas para gestionar el uso de contenidos protegidos y promoviendo prácticas responsables y transparentes.

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